从理论上来说，满足严格的DID的各种假设后，使用DID是可以消除内生性的。遗漏变量对政策前后的影响通过“共同趋势检验”来完成。

　　要保证 DID 的估计结果是真是的因果关系，需要了解在政策研究中，满足 DID 的四个假设（以下内容来自赵西亮老师的《基本有用的计量经济学》）

1. 共同趋势假设

　　

　　

　　也就是说，未控制的变量不会对政策实施结果产生影响

2. 共同区间假设

　　

　　

3. 外生性假设

　　

　　也就是说，控制的协变量不会影响政策的实施（相关质疑：中国的政策试点，跟经济发展水平、其他政策有巨大的关系，很多政策并不是随机的）

4. 政策影响无溢出效应与交互影响（SUVTA）

　　

　　也就是说，试点政策仅能影响试点城市，对没有试点的地方没有影响

​ 在上面四条假设的前提下，DID做出来的结果才是真实的政策影响结果。

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　　遗漏变量对政策影响前后是否有不同影响，就是第一个假设“共同趋势假设”的问题。

　　为解决遗漏变量的问题，可以通过以下两个方法解决：

  1. 进行共同趋势检验，排除共同趋势的影响
  2. 尽可能多的加入变量，以控制遗漏变量。

　　赵西亮老师在《基本有用的计量经济学》一书中也指出，尽可能多的加入变量，对估计结果是有好处的，具体体现在：

  1. 可以避免因遗漏变量导致的估计偏误；
  2. 即便加入的是无关的变量，对回归结果与回归系数不会有较大的影响。